燕彩蓉 教授
畢業于西安交通大學，獲得計算機科學與技術專業學士、碩士和博士學位。主要研究方向為推薦系統、大數據知識工程。主持了國家自然科學基金、省部級科研項目、中央高校專項資金項目以及企業合作項目。在國內外重要期刊與會議上發表SCI或EI檢索論文五十余篇，代表性論文發表于Knowledge-Based Systems、Knowledge and Information Systems、Applied Intelligence、International Journal of Intelligent Systems、DASFAA、ICDM、ICME、《軟件學報》、《計算機研究與發展》等。主持了上海市精品課程，榮獲多項省部級教學成果獎。擔任中國計算機學會、中國自動化學會和中國人工智能學會專委委員。
研究方向：
1、 推薦系統
2、 大數據知識工程
榮譽及獲獎情況：
1、 中國紡織工業聯合會紡織行業信息化成果獎，一等獎.
2、 中國紡織工業聯合會紡織高等教育教學成果獎，二等獎.
3、 中國大學生計算機設計大賽，國家級一等、二等獎指導老師
4、 上海市大學生計算機應用能力大賽，一等、二等獎指導老師
5、 東華大學優秀碩士論文導師
6、 東華大學優秀本科畢業設計指導教師
近年來承擔的主要科研項目：
1、 國家自然科學基金面上項目
2、 上海市科學技術委員會項目
3、 教育部在線教育研究中心在線教育基金(全通教育)項目
4、 中央高校專項資金項目
5、 企業合作項目
近年來發表的代表性論著、專利：
論文
1、 From spatial to semantic: Attribute-aware fashion similarity learning via iterative positioning and attribute diverging. Applied Intelligence (APIN), 2025.
2、 CoCoB: Adaptive collaborative combinatorial bandits for online recommendation. Proc. DASFAA 2025.
3、 KG-TS: Knowledge graph-driven thompson sampling for online recommendation. Proc. DASFAA 2025.
4、 TAN: A tripartite alignment network enhancing composed image retrieval with momentum distillation. Proc. ICDM 2024.
5、 MeFiNet: Modeling multi-semantic convolution-based feature interactions for CTR prediction. Intelligent Data Analysis (IDA), 2024.
6、 MIN: Multi-dimensional interest network for click-through rate prediction. Knowledge and Information Systems (KAIS), 2023,
7、 Dynamic clustering based contextual combinatorial multi-armed bandit for online recommendation. Knowledge-Based Systems (KBS), 2022.
8、 JointCTR: A joint CTR prediction framework combining feature interaction and sequential behavior learning. Applied Intelligence (APIN), 2022.
9、 Attribute-guided fashion image retrieval by iterative similarity learning. Proc. ICME 2022.
10、Modeling implicit feedback based on bandit learning for recommendation. Neurocomputing, 2021.
著作
1、 主編. 機器學習: 因子分解機模型與推薦系統. 科學出版社, 2019年3月.
2、 主編. Linux系統與大數據應用(第2版). 高等教育出版社, 2019年9月.
3、 主編. Linux系統與大數據應用(第1版). 高等教育出版社, 2016年4月.
專利
1、 面向服裝圖像分類的多任務深度表示學習方法. 中國, 專利號: ZL201810860019.1, 2021.8.
2、 一種融合視覺和非視覺特征的服裝流行趨勢預測系統. 中國, 專利號: ZL201810681995.0, 2021.11.
3、 動態時間感知協同過濾方法. 中國, 專利號: ZL201910540175.4, 2023.8.
4、 面向時尚電商的街拍推薦系統. 中國, 專利號: ZL201910540197.0, 2023.12.
5、 一種恒星光譜分類方法. 中國, 專利號: ZL202010611405.4,2024.7.
主要學術兼職：
1、 中國計算機學會專委委員
2、 中國自動化學會專委委員
3、 中國人工智能學會專委委員
國際交流與合作：
2011年8月至2012年7月，美國佛羅里達大學電子工程系，訪問學者，合作導師：李曉林教授.
E-MAIL：
cryan@dhu.edu.cn
